AI Act · Transparenz

KI-Transparenz

Welche KI-Modelle HillcrownAI einsetzt, woher die Trainings- und Content-Daten stammen, wie wir moderieren und welche Eltern- und Schutzmechanismen Kinder vor Risiken bewahren - offen dokumentiert nach EU AI Act und JuSchG.

Stand: Mai 2026

Modelle und Provenienz

Die HillcrownAI-Plattform nutzt ausschließlich Open-Source-Foundation-Modelle, die auf europäischer Infrastruktur in Deutschland selbst betrieben werden. Es werden keine Anfragen an proprietäre Hosted-Modell-Anbieter weitergeleitet.

Sprachmodell (Text)

Open-Source-Foundation-Modell, feinabgestimmt für deutschsprachige Kinder-Konversationen, Lehrplan-Bezug und altersgerechtes Antwortverhalten. Hosting in HillcrownAI-eigenen Rechenzentren in Deutschland. Die spezifische Modell-Auswahl wird mit jedem Release-Zyklus überprüft und kann sich entlang der Open-Source-Landschaft weiterentwickeln; sie wird Beschaffungsstellen und Auditoren auf Anfrage offengelegt.

Moderations-Modell

Eigene Klassifikations-Modelle für Pre- und Post-Filterung, abgestimmt auf JuSchG-Kategorien und altersgestaffelte Risiko-Cluster. Nicht generativ. Spezifische Architektur und Trainings-Daten werden Beschaffungsstellen und Auditoren auf Anfrage offengelegt.

Moderations- und Sicherheits-Stack

Eigene Multiguard-Pipeline mit klassifizierender Pre- und Post-Filterung, JuSchG-konformer Kategorisierung und einer pädagogisch geschulten Eskalations-Stufe für sensible Themen. Moderationsmodelle werden nicht auf Konversationsdaten von Kindern trainiert.

Bild-Generierungs-Modell

Open-Source-Diffusionsmodell, ergänzt um eigene LoRA-Feintunings für DSGVO-konforme Marken- und Charakterbild-Generierung ohne Rechte-Risiko. Spezifische Modell-Auswahl wie beim Sprachmodell auf Anfrage offengelegt.

Trainings- und Content-Daten

HillcrownAI trennt strikt zwischen Foundation-Modell-Vortraining (Open-Source, dokumentiert beim jeweiligen Anbieter), eigenem Feintuning (kuratierte und lizenzierte Daten) und Inference-Daten (Konversationen mit Kindern - werden nicht zum Training verwendet).

Vortrainings-Daten der Foundation-Modelle

Open-Source-Datenbasen der jeweiligen Foundation-Modelle. Anbieter-Modellkarten und Trainings-Disclosures sind in unserer technischen Dokumentation verlinkt und werden mit jedem Modell-Update aktualisiert.

HillcrownAI-eigene Feintuning-Daten

Lizenzierte Inhalte unserer Medienhaus-, Bildungs- und Forschungspartner sowie eigens erstellte Lehrplan-Bezüge. Jede Trainings-Charge wird auf Quellen-Provenienz, Altersgerechtheit und JuSchG-Konformität geprüft, bevor sie in das Modell-Update eingeht.

Inference-Daten von Kindern

Konversationen, die Kinder mit KinderGPT führen, werden nicht zum Modell-Training verwendet. In der anonymen Nutzung werden keine Konversationsdaten dauerhaft gespeichert; sie verbleiben nur innerhalb der laufenden Session. Wenn Eltern im Basis- oder Premium-Tarif einen Eltern-Account aktivieren, werden Konversationen zur Aufsichtspflicht in der Eltern-Konsole angezeigt und nach den im Datenschutz dokumentierten Fristen gelöscht.

Eltern- und Aufsichts-Mechanismen

Sorgeberechtigte sind die rechtliche und faktische Schicht über jeder KinderGPT-Nutzung. Die App wird über das App-Store-Konto der Eltern installiert - die Einwilligung ist damit strukturell vor jeder Nutzung sichergestellt. Im Default ist KinderGPT anonym nutzbar; ein Eltern-Account mit Konsole, Themen-Filtern und Verlaufs-Export ist optional ab dem Basis- oder Premium-Tarif.

Aktive Eltern-Einwilligung (Art. 8 DSGVO)

KinderGPT ist in den App-Stores mit der Altersfreigabe 4+ gelistet. Die Installation erfolgt über das Apple- oder Google-Konto eines Sorgeberechtigten - Kinder können die App nur nach aktiver Genehmigung der Eltern installieren. Damit ist die Einwilligung der Sorgeberechtigten strukturell vor jeder Nutzung sichergestellt.

Anonyme Nutzung als Default

KinderGPT ist nach der Installation ohne Account nutzbar. Es werden keine Namen, E-Mail-Adressen oder Wohnorte abgefragt. Sessions sind isoliert, es findet kein Profiling statt, und es wird keine Identifikation über Nutzungen hinweg aufgebaut.

Optionaler Eltern-Account (Basis- und Premium-Tarif)

Eltern, die im Basis- oder Premium-Tarif Funktionen wie Eltern-Konsole, Themen-Filter oder Verlaufs-Export nutzen möchten, können einen Account anlegen. Der Account erfordert ausschließlich eine E-Mail-Adresse zur Authentifizierung - keine Namen, keine Adressdaten, keine demografischen Profile. Datenminimal nach DSGVO Art. 5 c.

Eltern-Konsole

Eltern sehen jederzeit Konversationsverläufe und Themen-Cluster und können einzelne Themen, Zeiten oder Funktionen deaktivieren.

Eskalations- und Hilfe-Kette

Bei sensiblen Themen (Selbstgefährdung, Mobbing, sexualisierte Inhalte) soll KinderGPT pädagogisch deeskalierend reagieren und altersgerecht auf etablierte Beratungsangebote verweisen. Diese Eskalations- und Hilfe-Kette ist aktuell in Umsetzung.

AI-Act-Mapping und Governance

HillcrownAI ist auf das Pflichtenregime des EU AI Acts ausgelegt: GPAI- und Governance-Pflichten ab 02. August 2026, die Hochrisiko-Pflichten für Bildungs- und Kinder-Anwendungen ab 02. Dezember 2027.

Risiko-Klassifizierung

KinderGPT wird als für Kinder bestimmtes KI-System mit erhöhtem Risiko klassifiziert; an den Anforderungen aus den Kapiteln zu Hochrisiko-Systemen sowie zur GPAI-Transparenz richten wir Architektur und Prozesse vollständig aus.

Dokumentation und Nachvollziehbarkeit

HillcrownAI führt eine vollständige Modell- und Daten-Dokumentation, eine Risikomanagement-Akte sowie ein Änderungs-Log über alle produktiven Modelle und Moderations-Regeln.

Menschliche Aufsicht

Eskalationen, Moderations-Treffer und unklare Fälle werden durch ein pädagogisch geschultes Operations-Team mit klaren Reaktionsfristen begleitet - kein Vollautomatismus bei kritischen Themen.

Quellen

Quellen, an denen wir uns orientieren

HillcrownAI orientiert die Safety-Routinen von KinderGPT an öffentlich verfügbaren Empfehlungen anerkannter Stellen des deutschen und europäischen Kinder- und Jugendmedienschutzes. Konkret zitierfähig ist:

klicksafe-Broschüre „Aufwachsen mit künstlicher Nähe“

2. Auflage, März 2026, herausgegeben von klicksafe (Medienanstalt Rheinland-Pfalz) in Kooperation mit der Bundeszentrale für Kinder- und Jugendmedienschutz und Nummer gegen Kummer e. V. Die Broschüre benennt zehn Risiken im Umgang von Kindern mit KI-Chatbots. HillcrownAI hat diese Risiken intern als Prüfraster übernommen. Anders als KI-Begleiter, die direkt auf proprietären Modell-APIs aufsetzen, läuft KinderGPT vollständig auf selbst-gehosteten Open-Source-Modellen in DACH-Rechenzentren.

Beispiele für Designmaßnahmen, die in KinderGPT umgesetzt sind:

  • Keine Companion-Logik, kein persistenter Memory-Layer der eine „Persönlichkeit“ aufbaut. Sessions statt Dauer-Beziehung.
  • Harte Nutzungszeitgrenzen in den Free- und Basis-Tarifen.
  • Kuratierter Content-Layer statt offener Web-Suche, mit menschlicher Review bei jeder Content-Neueinspielung.
  • Explizite KI-Selbstoffenbarung in passenden Momenten, keine „Ich fühle das“- oder „Ich vermisse dich“-Formulierungen.
  • Bias-Audits des kuratierten Contents durch divers besetztes Redaktionsteam.

Beispiele für Designmaßnahmen, die aktuell in Umsetzung sind:

  • Krisen-Handoff zur Nummer gegen Kummer (116 111) bei Triggerwörtern zu Suizid, Selbstverletzung, Essstörung, Missbrauch. KinderGPT übernimmt keine therapeutische Rolle.

Weitere öffentliche Bezugspunkte:

  • Bundeszentrale für Kinder- und Jugendmedienschutz (BzKJ), Bundesoberbehörde im Geschäftsbereich des BMBFSFJ.
  • ProFiZ-Projekt, BMBFSFJ-gefördertes Multi-Stakeholder-Projekt zu protective-by-default KI für Kinder, an dem HillcrownAI als technische Referenz-Implementierung beteiligt ist.

klicksafe und die BzKJ vergeben keinen Partner- oder Zertifizierungs-Status an HillcrownAI. Die Nennung kennzeichnet ausschließlich die öffentlich zugänglichen Quellen, an denen wir unsere internen Prüfroutinen ausrichten.

Kontakt für Aufsicht und Beschaffung

Beschaffungsstellen, Aufsichtsbehörden, Schul- und Datenschutz-Beauftragte, Forschungspartner sowie Eltern-Beiräte erhalten auf Anfrage unsere vollständigen Modell-, Daten- und Moderations-Unterlagen - inklusive AI-Act-Mapping, JuSchG-Risiko-Bewertung und Eltern-Flow-Dokumentation. Schreiben Sie an partner@hillcrownai.com.

partner@hillcrownai.com