HillcrownAI

Plattform

Souveräne KI-Infrastruktur für Sensitive Audiences.

Wir starten mit Kinder-KI, weil sie die strengsten Anforderungen stellt. Was hier trägt, trägt jede weitere Sensitive-Audiences-Sparte. Die Plattform vereint RAG-Architektur, eigene Server in DACH-Rechenzentren, eigene Moderation und einen Multiguard-Sicherheitsstack. Keine Black-Box, keine Drittland-Daten. Jede unserer Lösungen läuft auf diesem Fundament.

Safe AI. Safe Data. Made in Germany.

Die Technologie

Die Technologie hinter der Plattform.

01

RAG-Architektur

Antworten kommen aus belegten Quellen, nicht aus dem statistischen Nebel eines Modells. RAG reduziert Halluzinationen strukturell, weil Antworten aus kuratierten Quellen abgeleitet und durch Guardrails geprüft werden.

02

Eigene Server, DACH-Hosting

DACH-Hosting, kein US-Hyperscaler, kein Drittland-Transfer. ISO-27001-zertifizierter Rechenzentrums-Betreiber.

03

Eigene Moderation & Multiguard

Moderation vor der Antwort, nicht im Nachgang. Mehrere unabhängige Schutzlinien gegen schädliche Antworten, parasoziale Bindung und Datenleckage.

04

AI-Act-ready & ISO/IEC 42001

Architektur und Prozesse nach „AI-Act-ready by Design“. ISO/IEC 42001-Zertifizierung in Vorbereitung. Wir tragen die Compliance-Last über alle Stufen: GPAI seit 02.08.2025, Standardpflichten ab 02.08.2026, Gesundheits-Hochrisiko ab 02.08.2027, Bildungs-Hochrisiko ab 02.12.2027 – wir sind ready.

KI-Transparenz
Abstraktes Bild eines kuratierten Wissensraums: belegte Quellen, geprüfte Antworten, Guardrails als Schutzschichten.

RAG-Claim

Generative KI, nur in kuratierten Räumen.

Generative KI wird nur innerhalb kuratierter Wissensräume, definierter Rollen und überprüfbarer Guardrails eingesetzt. Antworten kommen aus belegten Quellen, nicht aus dem statistischen Nebel eines Modells. RAG reduziert Halluzinationen strukturell, weil Antworten aus kuratierten Quellen abgeleitet und durch Guardrails geprüft werden. IP der Partner bleibt geschützt. Markenstimme bleibt konsistent.

Safe AI. Safe Data. Unsere Infrastruktur.

Datenhoheit für sensible Zielgruppen.

Sensible Zielgruppen brauchen besondere Aufmerksamkeit. Kinder, besonders unter 14, stehen unter erhöhtem rechtlichem und gesellschaftlichem Schutz. Das ist die Basis unseres Handelns. Darauf richten wir die Plattform aus, und auf dieser Basis baut jede HillcrownAI-Lösung.

User-Datenhoheit

Konversationen, Lernverläufe und Interaktionsdaten der Nutzer bleiben in Deutschland. Keine Cloud-Drittparteien, kein Modelltraining auf Kinderdaten, keine Schatten-Profile. Eltern erhalten Übersicht, ohne zu überwachen.

Kunden-Datenhoheit

Inhalte, IP und Konfigurationen der Partner bleiben Eigentum der Partner. Kein Modelltraining durch HillcrownAI oder Dritte. Bei Vertragsende: Export-Datei, vollständiger Plattform-Rückbau.

Infrastruktur-Datenhoheit

DACH-Hosting in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren. Eigene Moderation, Multiguard-Stack. Kein US-Hyperscaler, kein Drittland-Transfer. Open-Source-Foundation-Modelle, selbst-gehostet.

Rechtliche Basis

AI Act Art. 5 Abs. 1 lit. b
Verbot von KI-Systemen, die Schutzbedürftigkeit aufgrund von Alter ausnutzen.
AI Act Anhang III, Bereich Bildung
Hochrisiko-Klassifizierung für KI in Bildungskontexten ab 02.12.2027.
JMStV und JuSchG
Altersstufen 0/6/12/16/18 und Schutz vor entwicklungsbeeinträchtigenden Inhalten.

Auf dieser rechtlichen Basis baut die Plattform-Architektur. Auf dieser Architektur baut jede HillcrownAI-Lösung.

Hardware unter eigener Kontrolle.

Eigene GPU-Server. Eigene Kontrolle.

Modelle, Inferenz und Moderation laufen auf eigenen GPU-Clustern in deutschen Rechenzentren. Mehrere Karten pro Cluster, dimensioniert nach Last und Wachstum. Wir teilen sie nicht mit Cloud-Anbietern und mieten keine Compute-Slots auf US-Plattformen.

Inferenz

Nvidia H200

Aktuelle Generation für die Foundation-Modelle, betrieben als dedizierter Inferenz-Cluster. Trägt die User-Antworten in Echtzeit.

Multiguards

Nvidia H100

Workhorse-Cluster für die parallelen Moderations-Schichten unseres Multiguard-Stacks.

Bildgenerierung und Bildanalyse

Nvidia Blackwell RTX 6000

Eigener Cluster für Bildgenerierungs- und Bildanalyse-Workloads, die zusätzlich zur Sprach-Pipeline laufen.

Drei Gründe für eigene Hardware

Datenkontrolle
Konversationen verlassen das deutsche Rechenzentrum nicht. Keine Token-Forwarding-Verträge mit US-Hyperscalern.
Latenz
Inferenz und Moderation laufen physisch nah zueinander. Echtzeit-Antworten unter zwei Sekunden bleiben planbar.
Compliance
ISO-27001-zertifizierter Betreiber, DSGVO-konform, AI-Act-ready by design. Keine Drittland-Transfers in der Architektur.

Hardware-Souveränität ist die Voraussetzung für Daten-Souveränität. Beides bleibt bei uns, damit es bei Ihren Nutzern und Ihren Inhalten bleibt.

Glas-Tafeln mit Recht, Kinderschutz, Analyse und Wirkungsmessung – verbunden zu einem zentralen KI-Würfel.

Forschung & Entwicklung

Forschung und Entwicklung.

Wie eine KI für Kinder ab vier Jahren aussehen muss, ist eine offene Forschungsfrage. Aus den heute verfügbaren Allzweck-Sprachmodellen lässt sich ein altersgerechter Schutzraum nicht ableiten, weder in der Interaktion, noch in der Inhalts-Moderation, noch in der Latenz unter Realbedingungen.

Wir untersuchen experimentell, wie kognitive, soziale und motorische Entwicklungsstufen in Nutzerführung und KI-Antwortverhalten abgebildet werden müssen, wie sich Echtzeit-Antworten unter zwei Sekunden ohne Datenspeicherung erreichen lassen und wie geschlossene Modell-Kreisläufe daran gehindert werden, Vorurteile oder Falschinformationen in eine schutzwürdige Nutzergruppe zu tragen.

Die Arbeit erfolgt in einem geschlossenen, in Deutschland gehosteten Forschungs- und Entwicklungsumfeld, gemeinsam mit Entwicklungspsychologie, Pädagogik und KI-Sicherheitsforschung. Ergebnisse sind ergebnisoffen und werden in Iterationen gegen wissenschaftlich-technische Risiken validiert.

Was die Plattform für Partner bedeutet

Whitelabel. API. Custom.

Jede Lösung läuft auf der Plattform. Partner können Whitelabel-Versionen bauen, API-Lizenzen nehmen oder Custom-Implementierungen über HillcrownAI Labs entwickeln lassen. Eine Infrastruktur, mehrere Wege.

Compliance-Disclosure

Compliance ist Plattform-Aufgabe.

AI-Act, ISO/IEC 42001 und ISO/IEC 27001 sind nicht nur Versprechen, sie sind Architektur. Diese Disclosure-Zeile gilt für alle Lösungen, weil sie alle auf derselben Plattform laufen.

Sicherheit

Infrastruktur

AI-Act-ready (Architektur und Prozess) · ISO/IEC 42001 in Vorbereitung · Rechenzentrums-Betreiber ISO 27001-zertifiziert

AI-Act-Stichtage im Überblick

02.08.2025
Verbotene Praktiken bereits in Kraft (z. B. manipulative Systeme gegenüber Kindern).
02.08.2026
General-Purpose-AI- und Governance-Pflichten greifen breit.
02.12.2027
Spezifische Hochrisiko-Pflichten für Bildungs-KI greifen (Anhang III Bildung).

HillcrownAI mappt Use Cases entlang dieser Stichtage. Für Bildungsträger heißt das: Die Architektur ist heute schon AI-Act-ready, das volle Hochrisiko-Pflichtprogramm für Bildung greift jedoch erst Ende 2027. Wir übernehmen die Dokumentations- und Risikostruktur Use-Case-spezifisch.

Eine Plattform für alle Welten der Kindheit.

Wir bauen die sicheren KI-Welten für Partner in Bildung, Edutainment, Kultur, Sport und Familie. Sprechen Sie uns an – wir kommen in 30 Minuten zur Konfiguration.