Plattform
Wir starten mit Kinder-KI, weil sie die strengsten Anforderungen stellt. Was hier trägt, trägt jede weitere Sensitive-Audiences-Sparte. Die Plattform vereint RAG-Architektur, eigene Server in deutschen Rechenzentren, eigene Moderation und einen Multiguard-Sicherheitsstack. Keine Black-Box, keine Drittland-Daten. Jede unserer Lösungen läuft auf diesem Fundament.
Safe AI. Safe Data. Made in Germany.
Strukturelle Antithese
Unser Ziel ist eine sichere KI-Infrastruktur, die keine emotionalen Abhängigkeiten erzeugt und Kinder nicht möglichst lange beschäftigt – sondern für den europäischen Raum bedenkenlos nutzbar ist.
Keine unkontrollierten Companion-Personas, keine simulierte Empathie, keine persistente Beziehungs-Simulation, keine manipulativen Memory-Loops.
Was wir tun
Kuratierte, rollenbegrenzte Marken-, Lern- oder IP-Charaktere mit Guardrails, klare Maschinen-Selbstauskunft, altersangepasste Pädagogik.
Wir betreiben kein Profiling. Keine simulierte Empathie, kein Sog zur Rückkehr.
Was wir tun
Eltern haben die Kontrolle. Kinder lernen, ohne dass aus ihnen ein Datenprofil entsteht.
Keine Daten an fremde Cloud-Anbieter, keine Pipeline über Drittländer, keine fremde Modell-API zwischen Kind und Antwort.
Was wir tun
Eigene Open-Source-Modelle auf eigenen Servern in Deutschland. Vollständig in europäischer Hand.
Inhalte, Markenstimmen, Charaktere und Konfigurationen der Partner bleiben Eigentum der Partner.
Was wir tun
Kein Modelltraining durch HillcrownAI oder Dritte. Bei Vertragsende: Export-Datei und vollständiger Plattform-Rückbau.
Die Technologie
01
Antworten kommen aus belegten Quellen, nicht aus dem statistischen Nebel eines Modells. RAG reduziert Halluzinationen strukturell, weil Antworten aus kuratierten Quellen abgeleitet und durch Guardrails geprüft werden.
02
Hosting in Deutschland, kein fremder Cloud-Anbieter, kein Drittland-Transfer. ISO-27001-zertifizierter Rechenzentrums-Betreiber.
03
Moderation vor der Antwort, nicht im Nachgang. Mehrere unabhängige Schutzlinien gegen schädliche Antworten, parasoziale Bindung und Datenleckage.
04
Architektur und Prozesse nach „AI-Act-ready by Design“. ISO/IEC 42001-Zertifizierung in Vorbereitung. Wir tragen die Compliance-Last über alle Stufen: GPAI seit 02.08.2025, Standardpflichten ab 02.08.2026, Gesundheits-Hochrisiko ab 02.08.2027, Bildungs-Hochrisiko ab 02.12.2027 – wir sind ready.
KI-Transparenz
RAG-Claim
Generative KI wird nur innerhalb kuratierter Wissensräume, definierter Rollen und überprüfbarer Guardrails eingesetzt. Antworten kommen aus belegten Quellen, nicht aus dem statistischen Nebel eines Modells. RAG reduziert Halluzinationen strukturell, weil Antworten aus kuratierten Quellen abgeleitet und durch Guardrails geprüft werden. IP der Partner bleibt geschützt. Markenstimme bleibt konsistent.
Safe AI. Safe Data. Unsere Infrastruktur.
Sensible Zielgruppen brauchen besondere Aufmerksamkeit. Kinder, besonders unter 14, stehen unter erhöhtem rechtlichem und gesellschaftlichem Schutz. Das ist die Basis unseres Handelns. Darauf richten wir die Plattform aus, und auf dieser Basis baut jede HillcrownAI-Lösung.
Konversationen, Lernverläufe und Interaktionsdaten der Nutzer bleiben in Deutschland. Keine Cloud-Drittparteien, kein Modelltraining auf Kinderdaten, keine Schatten-Profile. Eltern erhalten Übersicht, ohne zu überwachen.
Inhalte, IP und Konfigurationen der Partner bleiben Eigentum der Partner. Kein Modelltraining durch HillcrownAI oder Dritte. Bei Vertragsende: Export-Datei, vollständiger Plattform-Rückbau.
Hosting in Deutschland in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren. Eigene Moderation, Multiguard-Stack. Kein fremder Cloud-Anbieter, kein Drittland-Transfer. Open-Source-Foundation-Modelle, selbst-gehostet.
Rechtliche Basis
Auf dieser rechtlichen Basis baut die Plattform-Architektur. Auf dieser Architektur baut jede HillcrownAI-Lösung.
Hardware unter eigener Kontrolle.
Modelle, Inferenz und Moderation laufen auf eigenen GPU-Clustern in deutschen Rechenzentren. Mehrere Karten pro Cluster, dimensioniert nach Last und Wachstum. Wir teilen sie nicht mit Cloud-Anbietern und mieten keine Rechenkapazitäten auf fremden Cloud-Plattformen.
Inferenz
Aktuelle Generation für die Foundation-Modelle, betrieben als dedizierter Inferenz-Cluster. Trägt die User-Antworten in Echtzeit.
Multiguards
Workhorse-Cluster für die parallelen Moderations-Schichten unseres Multiguard-Stacks.
Bildgenerierung und Bildanalyse
Eigener Cluster für Bildgenerierungs- und Bildanalyse-Workloads, die zusätzlich zur Sprach-Pipeline laufen.
Drei Gründe für eigene Hardware
Hardware-Souveränität ist die Voraussetzung für Daten-Souveränität. Beides bleibt bei uns, damit es bei Ihren Nutzern und Ihren Inhalten bleibt.
Forschung & Entwicklung
Wie eine KI für Kinder ab vier Jahren aussehen muss, ist eine offene Forschungsfrage. Aus den heute verfügbaren Allzweck-Sprachmodellen lässt sich ein altersgerechter Schutzraum nicht ableiten, weder in der Interaktion, noch in der Inhalts-Moderation, noch in der Latenz unter Realbedingungen.
Wir untersuchen experimentell, wie kognitive, soziale und motorische Entwicklungsstufen in Nutzerführung und KI-Antwortverhalten abgebildet werden müssen, wie sich Echtzeit-Antworten unter zwei Sekunden ohne Datenspeicherung erreichen lassen und wie geschlossene Modell-Kreisläufe daran gehindert werden, Vorurteile oder Falschinformationen in eine schutzwürdige Nutzergruppe zu tragen.
Die Arbeit erfolgt in einem geschlossenen, in Deutschland gehosteten Forschungs- und Entwicklungsumfeld, gemeinsam mit Entwicklungspsychologie, Pädagogik und KI-Sicherheitsforschung. Ergebnisse sind ergebnisoffen und werden in Iterationen gegen wissenschaftlich-technische Risiken validiert.
Wissenschaftliche Rezeption
Peer-Review-Beitrag bei Springer Link: „KinderGPT: Promoting Children's AI Literacy Through Conversation“. Zum Artikel bei Springer Link
Seit Januar 2026 verstärken sieben Mitarbeitende mit CISPA-Hintergrund unser Team. Das Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit in Saarbrücken zählt zu den führenden Cybersecurity-Forschungseinrichtungen Europas.
Was die Plattform für Partner bedeutet
Jede Lösung läuft auf der Plattform. Partner können Whitelabel-Versionen bauen, API-Lizenzen nehmen oder Custom-Implementierungen über HillcrownAI Labs entwickeln lassen. Eine Infrastruktur, mehrere Wege.
Compliance-Disclosure
AI-Act, ISO/IEC 42001 und ISO/IEC 27001 sind nicht nur Versprechen, sie sind Architektur. Diese Disclosure-Zeile gilt für alle Lösungen, weil sie alle auf derselben Plattform laufen.
Sicherheit
Infrastruktur
AI-Act-ready (Architektur und Prozess) · ISO/IEC 42001 in Vorbereitung · Rechenzentrums-Betreiber ISO 27001-zertifiziert
AI-Act-Stichtage im Überblick
HillcrownAI mappt Use Cases entlang dieser Stichtage. Für Bildungsträger heißt das: Die Architektur ist heute schon AI-Act-ready, das volle Hochrisiko-Pflichtprogramm für Bildung greift jedoch erst Ende 2027. Wir übernehmen die Dokumentations- und Risikostruktur Use-Case-spezifisch.
Wir bauen die sicheren KI-Welten für Partner in Bildung, Edutainment, Kultur, Sport und Familie. Sprechen Sie uns an – wir kommen in 30 Minuten zur Konfiguration.